主题：基于第一原理计算与可解释机器学习的CrCoNi合金表面钝化膜机制研究
时间：2026年11月4日13:40
地点：七教北-120A
主持人：徐铭恩教授
万浩宇，上海大学材料基因组工程研究院材料科学与工程专业博士研究生。主要从事人工智能辅助材料计算研究，结合第一性原理计算、机器学习势和可解释机器学习，研究多主元合金表面钝化及二维材料功函数预测。博士期间以第一作者在Advanced Science和The Journal of Physical Chemistry Letters发表论文2篇，以第一发明人获中国发明专利授权1项。
报告摘要：CrCoNi中熵合金的表面钝化行为与多元素原子排布及局部化学环境密切相关。本报告结合第一性原理计算、高斯近似势（GAP）和可解释机器学习，研究合金表面及钝化膜界面的结构稳定性。针对单一结构信息量指标难以充分解释构型稳定性差异的问题，构建近邻分布与化学配位特征，利用SISSO符号回归筛选出表征全局分布和局部Cr—Ni环境的低维描述符，建立结构特征与体系能量的简洁关联。在所研究的构型范围内，进一步提出有利于稳定性的结构图像：全局上近邻分布较均匀、趋于各向同性；局部上Ni原子相对分散，Ni周围Cr近邻占比较高。相关分析强调全局分布与局部化学配位信息的共同作用，为理解CrCoNi合金钝化膜稳定性及优化多主元合金表面原子占位提供计算依据。