主题：编码孔径快照式光谱成像技术研究
时间：2026年10月28日14:00
地点：科技馆815
主持人：彭冬亮教授
朱健晨，华东计算技术研究所高级工程师，2021年博士毕业于同济大学。博士期间同美国特拉华大学教授Gonzalo R.Arce进行编码孔径快照式光谱成像技术的研究，利用极少的曝光次数对三维光谱数据进行高效捕捉，有效解决了光谱数据中空间信息调制难的问题，相关研究成果在特拉华大学多模态成像与光谱实验室光学试验平台上进行了验证并且发表在IEEE、OSA期刊及会议上（总计12篇），作为核心人员参与国家自然科学基金重点项目与面上项目、国家重点基础研究发展计划973项目、国家重点研发计划等国家级项目。在华东计算技术研究所工作期间，主持了某装备部维保项目、中国电子科技集团公司集团项目、战支某基地项目，参与某十四五预研项目、某科学技术委员会项目，以及国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司项目。长期致力于计算成像和数据科学研究，在压缩感知理论、技术及其应用上均有深厚的研究基础。
报告摘要：编码孔径快照式光谱成像技术是压缩感知理论在高光谱成像领域的典型物理实现，实现了光学调制机理与压缩感知理论的深度融合。三维空间-光谱数据立方体光场先后经编码孔径空间调制、色散元件光谱调制后，在焦平面阵列上完成光谱维度光学积分，将高维三维信息压缩并整合为二维压缩测量值,特定条件下该系统仅需单次曝光即可采集完整三维光谱信息。通过求解压缩感知欠定逆问题，利用信号处理或深度学习算法即可从二维压缩测量恢复原始三维光谱数据立方体。该技术突破了传统扫描式高光谱成像对时序扫描的依赖，为快照式高光谱探测提供重要技术途径，在遥感监测、生物医学成像、工业检测等场景展现出良好应用前景。