主题：从组织病理到空间多组学：多模态人工智能驱动的肿瘤精准诊疗
时间：2026年10月28日14:30
地点：2教南228
主持人：厉力华教授
樊俭松，江南大学软件工程专业博士研究生，国家留学基金委资助新加坡南洋理工大学李光前医学院联合培养博士，曾在美国哈佛医学院麻省总医院、阿尔伯特·爱因斯坦医学院及蚂蚁集团蚂蚁健康实验室开展科研实习与合作研究。主要从事计算病理学、空间多组学、多模态基础模型及人工智能辅助肿瘤精准诊疗研究。以第一作者身份在 Nature Cancer、IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、Expert Systems with Applications、Communications Engineering 等国际期刊及 MICCAI 国际会议发表多项研究成果。围绕弱监督医学图像分析、跨模态表征学习和肿瘤微环境智能解析开展系统研究，并探索利用组织病理图像推断单细胞空间蛋白质表达及临床相关分子表型。作为主要参与人参与国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目、国家重点研发计划等多项科研课题。
报告摘要：本报告围绕人工智能驱动的数字病理分析、空间多组学建模与肿瘤精准诊疗展开，介绍面向复杂数字病理图像的高维特征表示、隐私保护学习、弱监督学习及增量学习等关键技术，重点探讨深度学习模型在病理组织智能分析、跨中心数据协同建模及持续学习中的方法创新。在此基础上，进一步介绍组织病理图像与空间多组学的跨模态融合研究，重点阐述AI模型在单细胞空间蛋白质表达预测、肿瘤微环境解析及临床结局预测中的应用。最后，展望面向AI4Science的多模态基础模型研究，探索病理图像、空间转录组、空间蛋白组的统一表征与跨模态推断，为肿瘤精准诊疗和智能医学发展提供新的研究思路。