主题：遥感与人工智能融合的土壤盐渍化时空动态监测
时间：2026-07-02 15:30
地点：2教南228会议室
主持人：陈冬梅副教授
王楠，清华大学地球系统科学系，水木学者博士后，专注于复杂地物下的土壤盐渍化时空动态监测研究。近五年发表第一作者学术论文6篇于One Earth, Journal of Remote Sensing, Soil & Tillage Research, Geoderma等期刊，授权国家发明专利2项。主持国家自然科学青年基金、国家资助博士后计划等。担任SD、RSE等期刊审稿人，担任《农业大百科》、《计量土壤学》等农业与土壤学科教材的编委等。
报告摘要：土壤盐渍化是制约全球农业可持续发展的重大土地退化问题，其持续扩张正加剧土地资源紧缺与粮食安全风险。然而，复杂地物覆盖下盐渍土类型各异，土壤盐渍化监测工作存在“精细刻画不足，动态感知滞后，综合评估欠缺”三大难题，制约了盐渍土的高精度识别与生产力评估；如何融合遥感大数据与人工智能方法，实现复杂地物环境下土壤盐分信息的精准提取、时空动态感知及农业效应评估，已成为盐渍土监测与智慧农业领域的重要科学前沿。
报告将重点介绍王楠博士围绕人工智能驱动的土壤盐渍化遥感监测开展的系列研究：1）通过地物覆盖光谱信号的提取和变换，明确不同类型盐渍土刻画的特征指标；2）融合多时相、多源遥感数据与人工智能时空建模方法，实现时空尺度土体盐渍化的高精度监测；3）通过盐渍土动态与作物的响应关系，建立面向全生育期的盐胁迫智能评估体系。上述研究推动了土壤盐渍化监测从静态剖析向动态追踪、从格局描述到系统评估的发展。