主题：人工智能在电力电子主导的电力系统中的应用
时间：2025年7月22日上午10：30-12：00
地点：2教南阳光房会议室
报告人简介：
徐倩雯（Qianwen Xu）现任瑞典皇家理工学院副教授，担任智能可持续电网实验室（ISG Lab @ KTH）主任及数字能源实验室（Dig-it Lab）共同主任。她于2014年获中国天津大学电气工程学士学位，2018年获新加坡南洋理工大学电气工程博士学位。其研究聚焦于电力电子变换器主导电网及微电网的先进控制与人工智能应用。作为首席研究员，她主持多项重要科研项目，资助机构包括：瑞典研究理事会（VR Starting Grant）、瑞典能源署、瑞典创新署、欧盟地平线计划、瓦伦堡人工智能与自主系统及软件项目、C3.ai数字转型研究所等。学术任职方面，她现为瑞典IEEE电力与能源学会及电力电子学会主席，并担任IEEE电力电子学会技术委员会（TC 12）能源获取与离网系统分会副主席。同时兼任IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Sustainable Energy, IEEE Transactions on Transportation Electrification and IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 副编辑。
荣誉成就包括：2022年北欧能源挑战赛冠军，2023及2024年连续入选瑞典皇家工程科学院最具影响力项目表单，2019年获洪堡研究奖学金、南洋理工大学卓越博士研究奖等。
报告简介:
As we transition towards a climate-neutral society, future power systems will increasingly feature high shares of renewable energy sources and power electronic converters. However, these advancements introduce significant challenges in maintaining power balance and system stability. This talk will explore how AI helps to address these challenges. Specifically, the talk focuses on transfer learning based modeling for converter interfaced assets, AI driven stability evaluation, and safe deep reinforcement learning for grid optimization with numerous converter interfaced renewable energy sources.