主题：基于数字孪生的平尾系统智能控制与监测研究
时间：2025年6月12日14：40-15：40
地点：第6教研楼北210
主持人：王家军
崔哲昕博士
1998年出生，同济大学博士研究生。2020年在同济大学自动化专业取得学士学位，同年推免保送攻读同济大学控制科学与工程博士学位，研究方向为机电系统控制与监测、数智化设计、数字孪生。近五年，共发表学术论文30余篇，其中以第一/通讯作者在IEEE TII、JMS、IEEE TIM、IEEE TPEL等工业信息、仪器测量、电力电子等领域顶刊发表SCI论文9篇，总影响因子67.9。申请国家发明专利5项，授权2项，获软件著作权2项。深度参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目。获2024中国自动化大会最佳论文奖提名、2024流体传动及控制工程国际会议最佳论文奖、“西门子杯”智能制造挑战赛全国二等奖等奖项。担任IEEE IoTJ、IEEE ICCA等期刊、会议审稿人。
报告摘要：水平尾翼（平尾）兼具飞机水平安定面和俯仰操纵舵功能。平尾精益控制和精确监测对保证飞机机动性和可靠性至关重要。本报告探讨了数智化技术在平尾控制与监测中的应用，旨在提升平尾系统监控一体化效能。首先，针对复杂条件下平尾精益控制问题，提出了基于数字孪生和高效凸优化的平尾预测控制方法，建立了物理-数字高保真映射驱动的孪生预测模型，给出了基于模型变换的最优控制求解算法，在平尾控制模拟系统中验证了所提方法在复杂轨迹下的跟踪、抗干扰和调节抑制性能优势。其次，针对贫信息下系统异常精确监测问题，提出了基于孪生数据和迁移学习的运行异常检测方法，基于高保真数字孪生执行多模态异常响应推演，提出了孪生数据驱动的域对抗长短期记忆网络架构，促进域不变特征提取和跨域知识迁移，对比实验结果证明了该方法的有效性及性能优越性，实现了准确的系统异常检测和判别。最后，报告还介绍了面向弱认知域内机电系统高保真建模的数字三孪生（Digital Triplets，D-Tri）技术，以实现特殊工程场景下更高水平的数智化赋能。