主题：糖尿病血糖管理用药剂量闭环控制与智能决策研究
时间：2025年5月13日14：40-15：40
地点：第6教研楼北210
主持人：曹九稳
蔡德恒博士
1994年出生，北京理工大学“特立博士后”。2016年至2023年先后在北京理工大学取得学士和博士学位，期间获得北京市优秀毕业生、中国国际大学生创新大赛国家级金奖和北京理工大学优秀研究生等奖励和荣誉称号。2023年至今在北京理工大学从事博士后研究工作，研究方向为数据驱动学习与事件触发控制、医学闭环给药系统控制。在IEEE和IFAC汇刊发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目，获得国家资助博士后研究人员计划C档资助，深度参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划和国家自然科学基金面上项目等。担任IEEE Transactions on Industrial Electronics和Control Engineering Practice等期刊审稿人。
报告摘要：糖尿病已成为影响世界人民生活质量的重大公共健康问题。胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键。本报告探讨了人工智能与闭环控制技术在胰岛素剂量决策的应用，旨在提升糖尿病患者血糖管理性能。首先，报告针对血糖闭环控制问题，提出了仿生响应式单/双激素人工胰腺事件触发自抗扰控制算法，合作研发了具备自主知识产权的混合闭环贴敷式人工胰腺系统。随后，针对每日多次胰岛素注射疗法，提出了基于高斯过程学习的风险敏感贝叶斯优化决策方法和胰岛素灵敏度感知的事件触发自适应动态规划决策方法，依托北京大学人民医院完成119例受试者临床试验验证，所有试验终点均非劣于内分泌专科医生常规诊疗，验证了决策方法的可行性和安全性。接着，构建人在回路的胰岛素剂量智能决策与偏好学习双层框架，有效融合专家决策经验于剂量优化调整。最后，报告还介绍了融合多源生理信息的胰岛素剂量决策支持系统。