5月21日下午，英国伦敦Brunel University王子栋教授应邀在自动化学院“AI钱塘论坛”第三期上，为学院师生做题为“Handling Class Imbalance and Small Sample Issues: Foundation, Algorithms, and Applications”的学术报告。报告会由宣传部部长陈云主持，佘青山、柏建军等学院相关团队师生参加报告会。
王子栋教授首先介绍了深度学习中的两个经典问题：类不平衡和小样本问题。然后从概念、技术、应用和挑战四个方面介绍了一些关于深度学习的研究背景与意义。接着，介绍了团队最新提出的三个先进算法来解决类不平衡与小样本问题，并以石油长管道运输的故障诊断为例，讲解了这三种算法相比于现有算法的优越性。
王子栋教授将传统控制理论与AI相结合，抛出了一系列高质量的前沿科学问题，鼓励学院师生大胆创新、勇于实践，做快、做好科学研究工作。报告会最后，现场师生对王教授的研究工作进行了热烈讨论，纷纷提出了自己的想法和疑问，王教授一一进行了详尽的解答，并给出了针对性建议。
此次报告会不仅拓宽了学院师生们的学术视野，更为学院在人工智能领域的研究与探索提供了全新的方向。自动化学院将继续举办此类高质量学术活动，为师生们提供更多学习交流的机会。（自动化学院孟雪阳）
