报告题目：Markov跳变系统输出反馈指数镇定的混合设计方法（A hybrid design approach for output feedback exponential stabilization of Markovian jumping systems）
报告时间：2018年11月16日（星期五）下午15:15-16:15
报告地点：二教南楼524会议室
报告摘要：
对于Markov跳变系统，是否可以通过设计转移概率使所有子系统都不稳定的Markov跳变系统变为稳定? 甚至使Markov跳变系统的动态性能比任一子系统更好呢？本报告将给出一些有意义的结论，包括建立保证Markov系统指数稳定时转移概率存在的充要条件，转移概率和输出反馈控制律协同设计方法，并用这些结果去解决一些实际中的应用问题。
报告人简介：
牛玉刚，华东理工大学教授，博士生导师。目前担任Information Sciences、Journal of the Franklin Institute、Neurocomputing、IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science等国际期刊编委或副编辑（Associate Editor），IEEE控制系统学会Conference Editorial Board副编辑（Associate Editor），《控制与决策》和《华东理工大学学报》编委。中国自动化学会控制理论专业委员会委员，中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会委员，上海市系统工程学会理事。以第一完成人分别获得2010年和2016年上海市自然科学二等奖，并获得2014年上海市科技进步二等奖（排名第三）。
近年来研究兴趣包括随机系统、Markov跳跃系统、滑模控制、无线传感网络、微电网能量管理等。
报告时间：2018年11月16日（星期五）下午15:15-16:15
报告地点：二教南楼524会议室
报告摘要：
对于Markov跳变系统，是否可以通过设计转移概率使所有子系统都不稳定的Markov跳变系统变为稳定? 甚至使Markov跳变系统的动态性能比任一子系统更好呢？本报告将给出一些有意义的结论，包括建立保证Markov系统指数稳定时转移概率存在的充要条件，转移概率和输出反馈控制律协同设计方法，并用这些结果去解决一些实际中的应用问题。
报告人简介：
牛玉刚，华东理工大学教授，博士生导师。目前担任Information Sciences、Journal of the Franklin Institute、Neurocomputing、IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science等国际期刊编委或副编辑（Associate Editor），IEEE控制系统学会Conference Editorial Board副编辑（Associate Editor），《控制与决策》和《华东理工大学学报》编委。中国自动化学会控制理论专业委员会委员，中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会委员，上海市系统工程学会理事。以第一完成人分别获得2010年和2016年上海市自然科学二等奖，并获得2014年上海市科技进步二等奖（排名第三）。
近年来研究兴趣包括随机系统、Markov跳跃系统、滑模控制、无线传感网络、微电网能量管理等。