报告题目：基于高密度颅内EEG的术中脑功能区检测和解码
报告人：蒋天骁, 美国休斯敦大学生物医学工程系
报告时间：2017年12月7日下午13:45
报告地点：二教南楼228（学院会议室）
报告内容：
利用高密度ECoG做术中脑功能区检测相对于传统的大脑皮层电刺激更精准和安全。同时，高密度ECoG还为脑机接口研究提供更精准的信号源。在此之上开发了完整的开源系统，包括术中信号采集系统（CNELBehv）和术中和术后信号分析系统(CNELab)。
个人简介：
蒋天骁，本科毕业于上海交通大学电子科技与通信工程专业，研究生阶段参与自动化系模式识别所的计算机视觉研究，现为休斯顿大学生物医学工程系临床神经工程实验室博士生。主要研究内容为颅内EEG的神经信号处理和识别。博士期间在重要国际会议（NER， EMBC）上发表论文5篇， 期刊论文2篇。获得NER2015 Oral Presentation和BRAININFO2016最佳论文奖。开发了一套神经信号与传感器信号采集（CNELBehv）和处理（CNELab）的开源软件。
报告人：蒋天骁, 美国休斯敦大学生物医学工程系
报告时间：2017年12月7日下午13:45
报告地点：二教南楼228（学院会议室）
报告内容：
利用高密度ECoG做术中脑功能区检测相对于传统的大脑皮层电刺激更精准和安全。同时，高密度ECoG还为脑机接口研究提供更精准的信号源。在此之上开发了完整的开源系统，包括术中信号采集系统（CNELBehv）和术中和术后信号分析系统(CNELab)。
个人简介：
蒋天骁，本科毕业于上海交通大学电子科技与通信工程专业，研究生阶段参与自动化系模式识别所的计算机视觉研究，现为休斯顿大学生物医学工程系临床神经工程实验室博士生。主要研究内容为颅内EEG的神经信号处理和识别。博士期间在重要国际会议（NER， EMBC）上发表论文5篇， 期刊论文2篇。获得NER2015 Oral Presentation和BRAININFO2016最佳论文奖。开发了一套神经信号与传感器信号采集（CNELBehv）和处理（CNELab）的开源软件。