时间：4月9日上午9点30分。
地点：2教南楼228学院会议室。
题目： 三元空间大数据计算理论与方法
摘要：本项目将以信息空间、物理世界和人类社会三元空间所构成的大数据为研究对象，以三元空间大数据的融合分析与认知为研究目标，探讨三元空间大数据计算理论与方法问题。 首先介绍三元空间大数据计算所面临的各种复杂因素及挑战，然后探讨三元空间大数据计算的关键科学问题。针对关键科学问题，深入探讨三元空间异构数据的关联表征以及群智计算等理论和方法。
个人简历：朱文武，清华大学计算机系副主任、清华-伯克利深圳学院信息科学与大数据中心主任、清华大学数据科学研究院首席科学家，国家专项人才特聘专家，国家973项目首席科学家。IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、ACM Distinguished Scientist。曾任微软亚洲研究院主任研究员，英特尔中国研究院首席科学家，及美国贝尔实验室研究员等职。现主要从事三元空间大数据计算、多媒体计算与网络等研究工作。在多媒体计算、通信及网络等研究领域发表高水平国际论文260余篇。现担任IEEE Transactions on Multimedia 主编。曾6次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖。获2012年度国家自然科学二等奖（排名第2）。
题目：序列数据深度学习及思考
摘要：近年来，以数据驱动为核心的深度学习通过逐层抽象方式形成原始数据区别性表达，在自然语言、语音 和计算机视觉等领域取得了显著进展。但是，这一任务式、刺激式的学习机制依赖于大量标注数据，如何形成解释性强、数据依赖灵活和知识 引导的模型和方法，是人工智能下一步发展面临主要挑战之一。本报告将汇报对这一挑战问题的若干思考以及在知识图谱构建、Q-A问答和序列 学习等方面的一些研究工作。
汇报人简介：吴飞，博、教授、博士生导师。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者（2011年）。在浙江大学新星计划资助下，于2009年10月至2010年8月在美国科学院院士、加州大学伯克利分校郁彬(Bin Yu)教授课题组做访问学者。
地点：2教南楼228学院会议室。
题目： 三元空间大数据计算理论与方法
摘要：本项目将以信息空间、物理世界和人类社会三元空间所构成的大数据为研究对象，以三元空间大数据的融合分析与认知为研究目标，探讨三元空间大数据计算理论与方法问题。 首先介绍三元空间大数据计算所面临的各种复杂因素及挑战，然后探讨三元空间大数据计算的关键科学问题。针对关键科学问题，深入探讨三元空间异构数据的关联表征以及群智计算等理论和方法。
个人简历：朱文武，清华大学计算机系副主任、清华-伯克利深圳学院信息科学与大数据中心主任、清华大学数据科学研究院首席科学家，国家专项人才特聘专家，国家973项目首席科学家。IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、ACM Distinguished Scientist。曾任微软亚洲研究院主任研究员，英特尔中国研究院首席科学家，及美国贝尔实验室研究员等职。现主要从事三元空间大数据计算、多媒体计算与网络等研究工作。在多媒体计算、通信及网络等研究领域发表高水平国际论文260余篇。现担任IEEE Transactions on Multimedia 主编。曾6次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖。获2012年度国家自然科学二等奖（排名第2）。
题目：序列数据深度学习及思考
摘要：近年来，以数据驱动为核心的深度学习通过逐层抽象方式形成原始数据区别性表达，在自然语言、语音 和计算机视觉等领域取得了显著进展。但是，这一任务式、刺激式的学习机制依赖于大量标注数据，如何形成解释性强、数据依赖灵活和知识 引导的模型和方法，是人工智能下一步发展面临主要挑战之一。本报告将汇报对这一挑战问题的若干思考以及在知识图谱构建、Q-A问答和序列 学习等方面的一些研究工作。
汇报人简介：吴飞，博、教授、博士生导师。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者（2011年）。在浙江大学新星计划资助下，于2009年10月至2010年8月在美国科学院院士、加州大学伯克利分校郁彬(Bin Yu)教授课题组做访问学者。